Умеют ли нейросети во флористику: проверяем на 4 ситуациях

В статье — сценарии, где нейросеть может выручить флориста. В ней мы развлекались и рассуждали, а умеют ли нейросети во флористику.

Цветы и не только

23 января

Как думаете, какой из этих букетов сделал флорист, а какой нарисовала нейросеть? Пока просто прикиньте, а мы в конце статьи вернемся к этому вопросу и раскроем авторов.

Нам стало интересно, в каких ситуациях нейросети могут помочь флористу. Мы провели эксперимент: продумали ситуации, в которых мог оказаться флорист, набросали запросы для нейросети, отточили их и написали эту статью. Это не что-то поучительное, мы скорее экспериментировали и сейчас рассказываем, что у нас вышло.

Разобраться в теме нам помогла Ольга Скасырская, основатель цветочной студии Dobrolab. Ее команда создала нейросеть WaveGPT.

Про нейросети — что это такое вообще и стоит ли их бояться

У кого-то нейросети вызывают панику — что скоро они заменят людей и будут все делать за них. На деле все скучнее — сейчас это скорее помощники, которые экономят время и подсказывают какие-то вещи. Это такой же инструмент, как секатор: может ли секатор заменить руку флориста? Нет, но без секатора работать с цветами будет сложно.

Нейросеть — математическая модель. Она ничего не создает сама по себе — нужен человек, который составит запрос. Нейросеть анализирует большое количество информации: фотографии, книги, статьи и посты. Эти знания она использует, чтобы создавать тексты и картинки по запросу, но не только. Например, есть нейросети, которые переводят текст, вырезают что-то на видео, делают краткое содержание статьи.

В общем, нейросети много чего могут, но часто ошибаются: неточно отвечают и дают непроверенную информацию. Чтобы получить от нейросети что-то толковое, надо правильно составить запрос.

Сможет ли нейронка нарисовать букет

Ситуация: конец смены, приходит невеста, хочет обсудить свадебный букет. Невесте нужны классические пионы и зелень. Флористу нужно еще успеть собрать два букета до закрытия. Разорваться, что ли? Находчивый флорист дает запрос нейросети.

Далее в ролях:
— 🫅 — флорист, но в этой статье с нейросетями общался наш редактор Максим,
— 👻 — нейросеть.

Такой букет нарисовала нейросеть ChadGPT: букет свадебный, это сразу понятно по платью на фоне, пионы и зелень есть, гипсофила тоже. ChadGPT дает 4 варианта на выбор. Картинка примерная: программа не умеет рисовать точное количество стеблей.

Как написать запрос, чтобы нарисовать наш свадебный букет с пионами:

указать конкретные цветы или их сочетание: это знаем — пионы и зелень, можно еще гипсофилу добавить;
если нужно, попросить фактуры и деталей: розовая лента;
уточнить, что букет должен быть фотореалистичным, иначе нейросеть стилизует его под картину или кадр из мультфильма;
уточнить в запросе: «Важно, чтобы все упомянутые цветы были в составе» — иначе нейросеть может проигнорировать какой-то из цветков;
при неточностях повторить запрос по-английски — его нейросеть понимает лучше русского.

Может ли нейросеть придумать идеи для декора и букетов

Ситуация: флористу приходит клиент и просит подобрать ему цветы для дома. Есть одно «но» — дом обставлен по принципам фэншуя, а флорист в этом ничего не понимает. Спросим у нейросети, как быть.

Как написать запрос, чтобы нарисовать букет по фэншую для дома:

расскажите о проблеме: я флорист, мой клиент обставляет дом по принципам фэншуя, а я в этом ничего не понимаю;
уточните, чем вам помочь: помоги мне подобрать цветы для квартиры клиента.

Мы сейчас не шутим. Вот такую лекцию про фэншуй прислала нейросеть. Мы не попросили ее нарисовать конкретный букет, поэтому будем читать про фэншуй в целом.

Кажется, ChadGPT разбирается в традициях и культуре. Если клиент просит что-то специфическое, попробуйте спросить у этого бота что-нибудь. Это легче, чем читать все ссылки в гугле.

Чтобы все-таки представить, как это все может выглядеть, мы попросили ChadGPT нарисовать пример:

Вот, теперь наглядно. Пришлось переспросить. И снова 4 картинки, все азалии в разных интерьерах и в разных ракурсах. Это опять ChadGPT.

Давайте еще ситуацию: флорист собрал монобукет из подсолнухов, но хочет его чем-то еще дополнить. Попробуем другую нейросеть — телеграм-бот WaveGPT. Он объясняет все простыми словами и запоминает сообщения — можно присылать ему уточняющие вопросы.

Получили от нейросети рекомендацию, теперь попросим картинку.

Бот WaveGPT нарисовал подсолнухи, крафтовую обертку и даже добавил ленточку. А еще сам решил сделать на картинке художественный свет

И еще ситуация: флористу надо собрать букет, но в холодильнике осталось мало цветов — непонятно, как сделать из них что-то красивое. Посоветуемся с WaveGPT, а потом у него же попросим нарисовать букет.

Такой букет нарисовал бот WaveGPT: розы, лизиантусы и гипсофила на месте.

А мудборд для декора составит?

Флористы не только собирают букеты, но и оформляют мероприятия: свадьбы, дни рождения, юбилеи. Это направление называют событийной флористикой.

Ситуация: клиент хочет оформить свой день рождения как-то мистически, в темных тонах. Обычно, чтобы нащупать идею, флорист идет на Пинтерест и собирает там подборку из чужих фотографий и иллюстраций. Потом делится с клиентом этим коллажем, и они вместе додумывают концепцию — какая будет атмосфера в целом и какие будут детали.

Типичный мудборд с Пинтереста: разные фотографии и иллюстрации в одном стиле. Он как раз в мистическом духе: тут есть всякие загадочные силуэты, темные леса и остальные образы.

Вместо фотографий с Пинтереста можно использовать нейросеть. Она поможет собрать в одной готовой картинке все идеи и быстрее нащупать концепцию праздника. Так получится сэкономить время клиента и сразу показать свои задумки, а не сборник из чужих работ.

Какие картинки просить у нейросети для оформления праздника с таинственной атмосферой:

без людей, чтобы лица и силуэты не мешали передаче атмосферы;
абстрактные — так вы лучше передадите ощущения и эмоции, без отвлекающих деталей;
с конкретной цветовой палитрой – тогда картинка не выбьется из общего стиля мудборда: в нашем случае напишем, чтобы было в темно-синих тонах;
в духе страны, художественного стиля или произведения: выберем скандинавскую зиму.

А это уже нарисовала нейросеть GigaChat. Не получилось фотореалистично, но выглядит стильно — как будто это картина. Нейросеть хорошо рисует абстрактные изображения: такие как раз подходят для передачи настроения, когда обдумываете общую концепцию.

Представим еще ситуацию: флорист-декоратор оформляет свадьбу в духе сказочного леса — с эльфами, вековыми деревьями и красивым теплым светом. Тут тоже обычно начинают с мудборда, но мы пропустим этот этап и попросим нейросеть нарисовать готовую картинку, на основе которой будем продумывать концепцию.

Сможет ли нейронка прокачать нас в профессии и научить фотографировать букеты

Теперь что-то не про цветы. Флорист хочет красиво фотографировать свои букеты, чтобы собрать портфолио и стать шеф-флористом в крутом салоне. Но есть проблема — он не умеет фотографировать и даже не представляет, с какой стороны к этой фотографии подойти: то ли профессиональную камеру покупать, то телефон как-то настроить, то ли вообще не с этого надо начинать. План можно попросить у нейросети.

Что сказать нейросети, чтобы она написала план обучения:

цель: хочу научиться фотографировать цветы;
какой формат обучения нравится: онлайн-курсы, книги, личные консультации или групповые занятия;
срок: хочу научиться за три месяца;
какие знания и опыт уже есть: работаю флористом 6 месяцев; хорошо сочетаю цвета, но делаю это интуитивно и без системы;
сколько времени готовы учиться в день: один час;
в какое время готовы учиться: желательно вечером.

Дальше план, который нам составила нейросеть ChadGPT. Мы его выложим не скриншотом, а текстом — чтобы было легче прочесть. Ничего не редактировали, сохранили орфографию и стиль:

1- в неделю: Введение в фотографию

— Понимание основ фотографии: экспозиция, ISO, выдержка, диафрагма.

— Обучающие видео: YouTube, Coursera, Skillshare имеют много бесплатных ресурсов.

— Практические упражнения: практика с разными настройками своего телефона.

2-3-я недели: Композиция в фотографии

— Изучение правила третей, ведущих линий, рамок, симметрии и перспективы.

— Посмотрите онлайн-классы по композиции в Skillshare или Coursera.

— Практика композиции: попробуйте сфотографировать ваш букет с различных углов и ракурсов.

4-5-я недели: Освещение в фотографии

— Изучение, как работает натуральное и искусственное освещение, и как можно использовать оба для улучшения ваших фотографий.

— Пройдите курсы по освещению на платформах онлайн-обучения.

— Упражнения: экспериментируйте со светом, используя разные источники света и время суток для съемки.

6-7-я недели: Фотография цветов

— Изучите специфические нюансы фотографии цветов: ближний план, макросъемка и т. д.

— Найдите онлайн- уроки, специально посвященные фотосъемке цветов.

— Практика: попробуйте фотографировать разные виды цветов с учетом изученных техник.

8-9-я недели: Редактирование фотографий

— Ознакомьтесь с простыми приложениями для редактирования на мобильном телефоне — Snapseed, Lightroom Mobile и т. д.

— Пройдите онлайн обучение по редактированию.

— Практика: редактируйте свои фотографии для улучшения качества съемки.

Нейросеть не дает ссылок на конкретные курсы и книги, но грамотно подбирает темы: есть важное «правило третей», натуральное и искусственное освещение, приложение Lightroom. В общем, если вы совсем не разбирались в теме, то первые шаги можно делать по плану от нейросети.

Какой букет нарисовала нейросеть, а какой собрал флорист

В конце статьи обещали раскрыть интригу. Так вот …

Что стоит запомнить после всех этих экспериментов

1. Кого-кого, а флориста нейросеть точно не заменит. Можно побаловаться и покреативить, а собирать реальные букеты из реальных цветов флорист будет сам.

2. Чтобы нейросеть прислала что-то стоящее, нужно попыхтеть и привыкнуть к алгоритмам. Запросы для нейросети должны быть подробным. Описывайте больше деталей и контекста: кто вы, какая у вас проблема, зачем и как вы хотите ее решить, в каком виде нужен результат.

3. Зато, когда привыкнете разговаривать с нейросетками, можно будет нанимать их на разную работу: и состав букета прикинуть, и палитру оттенков на мероприятие подобрать, и мудборд для клиента сделать.

4. Под разные задачи подходят разные нейросети. Ниже табличка, где мы кратко описали несколько вариантов.

4 нейросети, которыми мы пользовались в статье

ChadGPT. Пишет текст и рисует картинки по запросу. Натренирована на статьях и книгах из разных сфер, поэтому дает подробные ответы. Делает картинки в разных стилях. Платный.
Бот WaveGPT в Телеграме. Умеет рисовать фотореалистичные букеты, подбирать фактуру и цветы. Бесплатно, нужно подписаться на канал
Шедеврум и GigaChat. Рисуют абстрактные креативные картинки и могут написать текст — но плохо разбираются во флористике. Бесплатный после регистрации.

Статья создана при поддержке MSF — Московской Школы Флористики.